“大数据杀熟”是数据延迟？网友：不买账

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近日，携程因疑似大数据杀熟被推上热搜。

8月2日下午，演员马天宇发文质疑携程旅行大数据杀熟，明明三千多的票，点进去就变成六千多，最后变一万多。吃相太难看！引发网友热议，许多网友纷纷跟帖表示认同，并晒出自己被大数据杀熟的经历。

截至目前，携程旅行暂未对此表态，马天宇也删除了相关微博。

大数据杀熟 屡见不鲜

值得关注的是，携程不是第一次因为大数据杀熟而身陷舆论的漩涡。

2020年7月18日，作为携程钻石贵宾客户的胡女士以2889元的价格，预订了舟山希尔顿酒店的一间豪华湖景大床房，结果第二天退房的时候发现该房型实际挂牌价格为1377元，是自己在携程预定价格的一半。于是，胡女士一纸诉状将携程告上法庭，最终法院一审判决胡女士胜诉，要求被告携程退一赔三，赔偿订房差价的三倍共计4777.48元。携程对此回应称，舆论所说的大数据杀熟，实际上是因为消费者的会员等级不同，或是酒店参与了不同的活动，而价格不同往往由于不同的活动，（大数据杀熟）对携程的商誉影响很大。

众所周知，网络购物、在线旅游类平台一直都站在大数据杀熟的风口浪尖。

调查显示，有八成的用户在网购中遇到过杀熟；76.85%的消费者经历过在线旅游消费杀熟；其次就是网络外卖和打车过程中的大数据杀熟。不同的用户在同一平台上购买商品（或服务）实际支付价格不同的情况屡见不鲜。

平台解释数据延迟，网友不买账

对此，平台方给出的解释是，代理机制和后台延迟会带来一定的价格差异。

比如，去哪儿从技术的角度出发，一张机票的价格是由航空公司根据季节、运力、供需关系等因素统一调控，然后将价格数据录入机票舱位管理系统GDS，最后去哪儿将从GDS系统查询到的舱位及价格展示给用户。

去哪儿平台覆盖68万条航线，每天都有上亿次的查询量，机票的数据在航空公司、GDS、代理商之间不断流转，大量的数据请求会导致一定的延迟，因此有时用户看到的价格可能是缓存数据，会出现价格不同的情况。

然而，许多老用户并不认可这一说法。

实际上，相关部门也出台了多项规定，对大数据杀熟作出规范。如今年3月1日正式实施的《互联网信息服务算法推荐管理规定》指出：算法推荐服务提供者向消费者销售商品或者提供服务的，应当保护消费者公平交易的权利，不得根据消费者的偏好、交易习惯等特征，利用算法在交易价格等交易条件上实施不合理的差别待遇等违法行为。

客观来说，利用大数据分析用户的消费行为，再实行差别化定价，是对算法技术的滥用。

大数据时代，用户的数据成为互联网平台的重要资产。凭借用户在网络上搜索、浏览等行为留下的足迹，以及平时的消费行为，平台实现了更精准的产品、广告推送，猜你喜欢首页推荐等功能陆续上线，在一定程度上精准狙击了用户的喜好。

但是杀熟这种行为不仅伤害了消费者，也在一定程度上损害了平台自身的信誉，因此，利用大数据来杀熟是百害而无一利的。